Generative AI (Gen AI) adalah jenis kecerdasan buatan yang dirancang untuk menciptakan konten baru, seperti teks, gambar, musik, video, atau bahkan kode, dari awal. Gen AI menghasilkan materi baru dan unik berdasarkan pola yang dipelajari dari set data yang luas.
Setelah menyelesaikan semester ini, mahasiswa diharapkan mampu:
Memahami Dasar Teknologi: Menjelaskan perbedaan dan fungsi model AI generatif utama (LLM, Diffusion Models, GANs).
Menguasai Prompting: Menerapkan teknik Prompt Engineering tingkat lanjut untuk mendapatkan hasil yang presisi.
Menciptakan Konten Multimodal: Membuat dan mengintegrasikan konten visual, audio, dan video yang dihasilkan oleh AI (dari teks) untuk tujuan naratif.
Semester 1 bertujuan membangun fondasi konseptual dan teknis dari otomatisasi generasi baru. Mahasiswa akan mempelajari pergeseran paradigma dari Otomatisasi Kaku (PLC/SCADA) menuju Sistem Siber-Fisik (CPS) dan Industri 4.0. Inti pembelajarannya adalah mendalami algoritma Machine Learning (ML)—terutama Supervised Learning untuk prediksi dan Reinforcement Learning untuk kontrol otonom—serta peran Computer Vision (CV) sebagai sensor cerdas. Kuliah ditutup dengan pemahaman mendalam tentang Infrastruktur Pendukung, yaitu Industrial IoT (IIoT), Edge Computing, dan isu Keamanan Siber yang mendasarinya.
